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汽车ADAS

雷达在智能汽车应用中作为环境感知的“眼睛”,通过精准探测周边目标(车辆、行人、障碍物等)的位置、速度、距离和运动轨迹,为自动驾驶决策与行车安全提供关键数据支撑。
汽车ADAS

典型应用

BSD盲区检测

BSD盲区检测


毫米波雷达在汽车盲区监测(BSD)系统中,能精准探测车辆后方与侧后方目标,提供速度、距离、角度等信息,实现盲区预警与辅助驾驶。 与摄像头或超声波传感器相比,雷达具有全天候工作、远距感知、抗干扰强的优势。 广泛应用于二轮车、乘用车、商用车与自动驾驶车辆,是提升驾驶安全的重要核心部件。

核心优势

全天候感知

全天候感知

不受雨天、雾天、灰尘、强光等恶劣天气影响,保持稳定探测性能
全天候感知
远距识别

远距识别

精准探测距离可达数十米,能提前捕捉车辆侧后方远距离目标信息。
远距识别
实时预警

实时预警

一旦识别到后车靠近盲区,可立即向驾驶员发出预警,规避碰撞风险。
实时预警
自动滤波

自动滤波

能有效消除地面、金属物体等产生的反射干扰。
自动滤波
彻底消除视觉盲区,大幅降低变道事故率

彻底消除视觉盲区,大幅降低变道事故率

雷达可覆盖车辆侧后方 10-100 米的传统后视镜盲区,精准识别盲区范围内的车辆、摩托车、自行车等目标,避免驾驶员因 “看不见” 而贸然变道引发的剐蹭、碰撞事故。 相比依赖驾驶员经验的 “转头观察”,雷达能主动监测盲区动态,尤其针对高速行驶中 “后车快速接近” 的场景,可提前预警,弥补人类反应速度的不足。
全天候抗干扰,适应复杂行车环境

全天候抗干扰,适应复杂行车环境

不受光线、天气影响,无论是暴雨、暴雪、大雾等恶劣天气,还是夜间强光、隧道明暗交替场景,雷达的微波信号穿透力强,监测精度不会下降。 规避传统视觉类 BSD(如摄像头方案)易受灰尘遮挡、强光反光、弱光失效的问题,确保在各种路况下都能稳定工作,尤其适合北方多雪、南方多雨地区。
主动分级预警,提升驾驶安全性与舒适度

主动分级预警,提升驾驶安全性与舒适度

支持 “距离分级预警”:当盲区目标距离较远时,仅通过车内指示灯提醒;当目标快速接近、存在碰撞风险时,联动方向盘震动或座椅侧推,用触觉反馈强化预警,避免单一视觉提醒被忽略。预警响应速度快(通常≤0.5 秒),比驾驶员通过后视镜发现盲区目标的时间缩短 1-2 秒,为紧急避险预留更多反应时间,尤其适合高速行驶场景。

模组参考设计


模组型号

模组图片

模组尺寸

传感器型号

工作频段

调制方式

EIRP

射频通道

供电电压

工作电流

输出接口

安装方式

探测角度

探测范围

实现功能

应用场景

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